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테크&IT 이슈

미국 AI 정책, 트럼프 시대에 어떤 변화가 있을까? 바이든 정책과 차이점

by 찌릿찌릿 너굴맨 2024. 11. 7.
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미국 AI 정책이 트럼프 대통령의 당선으로 변화가 예상됩니다. 이번 글에서는 바이든 행정부의 AI 정책 기조와 트럼프의 규제 완화 계획을 비교하고, 주 단위 규제 강화와 무역정책 변화가 AI 산업에 미칠 영향을 살펴봅니다. AI Safety Institute (AISI)의 미래와 주 정부의 독자적인 AI 규제, 대중국 수출 통제 강화까지 트럼프 시대의 AI 정책 방향에 대해 알아보세요.

 

미국 AI 규제, 트럼프 시대에 새롭게 변화할까?

트럼프 당선인

미국 대선이 끝나고, 도널드 트럼프가 제47대 대통령으로 확정되었습니다. 공화당이 상원, 그리고 하원을 장악할 가능성도 높아지면서 미국 정부의 높은 차원에서 정책 변화가 예상됩니다. 특히 AI 산업에 미치는 영향이 클 것으로 보이며, 트럼프는 취임 첫날부터 바이든의 AI 정책을 해체하겠다는 계획을 밝힌 바 있어 더욱 주목됩니다.

 

바이든의 AI 정책과 그 영향 📑

바이든 행정부는 2023년 10월에 AI 행정 명령을 통해 AI 정책을 실행에 옮겼습니다. 이는 AI를 건강, 보안, 실생활 안전에 활용하는 다양한 지침을 제공하며 기업들이 AI 모델의 훈련 및 보안을 보고하도록 요구합니다. 이 명령으로 미 상무부의 AI 안전 연구 기관인 AI Safety Institute (AISI)가 설립되었고, 신뢰성 높은 AI 소프트웨어가 개발되었으며, OpenAI와 Anthropic 등의 기업과 협력해 AI 모델 테스트도 진행되었습니다.

하지만 트럼프와 그 동맹자들은 이러한 보고 요구가 지나치다고 비판하며, 이는 기업의 상업적 비밀을 강제로 공개하는 것이라고 주장하고 있습니다.

 

 

트럼프 행정부의 접근 방식은? 🧐

트럼프는 이전 행정 명령에서 AI 연구소 설립을 강조하며, AI의 자유로운 발전을 지원하려는 정책을 발표한 바 있습니다. 이번 대선에서 그는 “자유로운 AI 개발”을 강조하며 AI 발전에 있어 최소한의 규제가 필요하다고 언급했습니다. 또한 트럼프 측에서는 AI가 생물 무기 제작에 이용될 수 있는 물리적 안전 문제에 집중하고 싶다고 밝힌 바 있습니다.

NIST의 역할은 어떻게 될까?
NIST의 역할은 어떻게 될까?

AI 정책의 핵심 역할을 맡은 상원의원 JD 밴스는 "기술 대기업의 독점 방지"를 주장하면서도, 과도한 규제는 오히려 발전을 저해할 수 있다고 경고합니다. 이런 입장 덕분에 현재의 AI 안전 연구소와 NIST(National Institute of Standards and Technology)의 역할이 불분명해질 수 있다는 우려가 나오고 있습니다.

 

주(State) 단위의 AI 규제 강화 🔍

미국의 ai 정책

만약 트럼프 행정부가 AI 산업에 대한 규제를 줄인다면, 캘리포니아나 콜로라도와 같은 민주당이 강세인 주에서 독자적인 AI 규제를 도입할 가능성이 높아집니다. 캘리포니아 주는 올해 AI 안전 관련 법안을 여러 건 통과시켰고, 이는 기업들이 AI 모델 훈련에 대한 세부사항을 공개하도록 요구합니다.

 

 

무역과 대중국 정책의 영향 📉

트럼프 행정부의 보호무역 정책은 AI 규제에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 특히 중국을 겨냥한 수출 통제 강화와 AI 칩 및 모델의 수출 금지는 글로벌 AI 협력을 저해할 우려가 있습니다. 트럼프는 캠페인에서 모든 수입품에 대해 10%의 관세를 제안하고, 중국 제품에는 최대 60%의 관세를 부과하겠다고 밝혔습니다.

이러한 관세가 AI R&D 자금을 압박할 가능성이 있으며, AI 개발 속도가 지연될 우려가 있습니다.

 

 

정치적 입장을 넘어선 글로벌 협력의 필요성 🌍

AI와 같은 강력한 기술은 정치적 경계를 초월한 문제를 일으킬 수 있습니다. AI 윤리 전문가 산드라 왝터는 “AI의 위험은 정치적 스펙트럼을 넘어 존재한다”고 강조하며, 글로벌 협력의 중요성을 언급했습니다. AI 발전이 특정 국가의 규제에 의해 지나치게 좌우되지 않도록, 전 세계적인 논의가 필요하다는 것입니다.

 

AI 정책과 관련한 다양한 의견과 논의가 존재하지만, 궁극적으로 AI의 위험성과 잠재적 기회를 고려한 정책이 필요합니다.

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