[미국주식] 인공지능 (AI) 분야에 투자하는 3가지 방법

chatGPT에 이어 마이크로소프트에 new Bing까지 인공지능 분야에 대한 관심이 불타오르고 있습니다. 인공지능 투자할 수 있는 방법 3가지 방법( AI ETF, AI 관련 개별 기술주, AI관련 대형주)과 나스닥 상장 대표 상품에 대해 소개해드리겠습니다.
 

1. 들어가며

chatGPT는 전 세계적으로 빠르게 확장되고 있고, 메타 및 구글과 같은 주요기업도 잇따라 자체 AI 서비스를 선보이며 투자자들의  AI 분야 투자에 대한 관심을 부추기고 있습니다. 이러한 열기는 주식시장에도 반영이 되었는데요. 월스트리트 전문가들은 chatGPT와 AI의 엄청난 홍보효과의 큰 수혜자가 될 수 있다고 말하는 반도체 회사 엔비디아 (Nvidia Corp, NVDA)는 올해 지금까지 주가가 약 50% 상승했습니다. 
 
AI 주식에 관심있는 투자자를 위한 세가지 방법을 소개합니다.
 

2. AI에 투자하는 3가지 방법

(1) AI 중심 ETF

 ETF는 특정 주식에 올인하는 것보다 AI 투자에 대한 보다 다양한 접근법을 제공합니다. AI ETF는 AI와 로봇 공학 또는 자동화의 결합과 같이 성장과 전문화의 증가를 동시에 보고 있습니다. 예를 들어 Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF는 산업용 로봇 및 자동화, 비산업용 로봇 및 자율 차량과 관련된 기업을 포함하여 로봇 공학 및 AI의 채택 및 활용 증가로 이익을 얻을 가능성이 높은 기업에 투자합니다.

일부 ETF 운용사는 애플리케이션을 개발했거나 핵심 빌딩 블록을 제공하는 "순수한" AI 회사에 집중하고 있으며, 또 다른 ETF 운용사에는 비즈니스 향상을 위해 AI를 라이선스화하고 활용하는 방법으로 사업을 강화하는 기업을 포함하기도 합니다. 예를 들어 First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics ETF는 AI 및 로봇 공학 분야의 엄선된 회사를 포함하는 동시에 주식을 세 가지 카테고리 중 하나로 분류합니다. 세가지 카테고리는 (1) Enabler (첨단 기계, 반도체 또는 기계 학습에 사용되는 데이터베이스 회사), (2) Engager (제품, 소프트웨어 또는 시스템을 제공하는 회사), (3) Enhancer (AI/로봇 공학을 핵심 비즈니스로 하지 않지만 여전히 가치를 제공하는 회사) 로 구분됩니다.
 
ROBO Global Artificial Intelligence ETF를 운영하는 ROBO Global의 파트너겸 수석 연구 분석가인  Lisa Chai는 "아직 AI 도입이 초기 단계이기 때문에 다양한 분야는 물론, Enabler와 개발자, AI를 활용하고 있는 기업에 대해 다양하게 투자하고 장기적 관점으로 살펴보는 것이 좋다고 생각한다"라고 언급한 바 있습니다.

(2) AI 관련 개별 기술주

AI 기술은 농업 및 은행에서 운송 및 엔터테인먼트에 이르기까지 거의 모든 산업에서 급부상하고 있습니다. AI 기업에 투자하기 전에 알고리즘(소프트웨어), 처리 능력(칩 제조업체), 데이터 소스 및 비즈니스 사용 등 AI 생태계와 핵심 구성 요소를 이해하는 것이 중요합니다.

Chai는 ChatGPT를 예로 들었습니다. "혁신적인 챗봇이지만 결국 그 챗봇이 의존하는 것은 처리 능력과 데이터입니다."

전문가들이 계속 주시해야한다고 말하는 AI 관련 대표 기술주는 앞서 언급한 칩 제조업체 엔비디아 Nvidia(NVDA) 를 비롯하여 클라우드 기반 데이터 웨어하우스 스노우플레이크 Snowflake(SNOW), 소프트웨어 및 데이터 플랫폼 스플렁크 Splunk (SPLK) 등이 있습니다. 
 

(3) AI 관련 대형주

AI가 메인 사업은 아니더라도 AI를 활용하는 주요 기업은 많이 들어 보셨을 것입니다. 대형주에 투자하면 투자자가 AI에 어느정도 투자를 할 수 있으면서도 AI가 아직 기술 초기 단계라는 위험요소를 일부 제거할 수 있다고 전문가들은 말합니다. 
 
예를 들어 구글의 모회사인 알파벳 Alphabet(GOOGL)은 AI를 사용하여 검색엔진을 향상시키고, 아마존 Amazon(AMZN)은 AI를 사용하여 개인화된 제품 추천 서비스를 제공합니다. 뿐만아니라 테슬라 Tesla(TSLA)는 로봇과 차량 등에 AI를 활용하고 있습니다. 
 

3. AI에 투자해야할까?

AI의 인기에 편승하고 싶은 유혹이 들 수 있지만 투자자는 먼저 몇 가지 핵심 질문을 스스로에게 던저야합니다.
 
전문가들은 무엇보다 먼저  AI 애플리케이션과 더 넓은 AI 생태계를 이해할 필요가 있다고 강조면서, 투자자들은 AI가 어디에서 효과적으로 사용되고 있는지, 그 성장을 지원하기 위해 어떤 구성 요소가 필요한지, 그리고 궁극적으로 수익성이 있는 잠재력을 보여주는 비즈니스 모델이 무엇인지를 살펴볼 필요가 있다고 이야기 합니다.
 
재무 자문가들은 또한 뉴스나 다른 모든 사람들이 이야기하는 흥미로운 동향을 바탕으로 투자 포트폴리오를 크게 전환할 것을 권장하지 않습니다. 대신, 목표, 리스크 허용 범위 및 일정을 고려하고 다양한 포트폴리오를 갖추는 데 집중해야 합니다. 인공지능 노출은 확실히 그것의 일부가 될 수 있습니다. 단지 이 바구니에 모든 계란을 넣지 않도록 하세요.

금융 어드바이저들은 또한 뉴스나 다른 모든 사람들이 이야기하는 흥미로운 동향을 바탕으로 투자 포트폴리오를 크게 전환할 것을 권장하지 않습니다. 대신, 목표, 리스크 허용 범위 및 일정을 고려하고 다양한 포트폴리오를 갖추는 데 집중해야 합니다. 인공지능 분야 투자는 확실히 그것의 일부가 될 수 있습니다. 단지 이 바구니에 모든 계란을 넣지 않도록 하세요.