테슬라의 AI 슈퍼컴퓨터 <Dojo>를 알아보자

테슬라의 AI 슈퍼컴퓨터 'Dojo'는 완전 자율 주행 실현을 위한 핵심 기술입니다. 일론 머스크의 비전과 함께 테슬라가 추구하는 AI 기술의 발전과 Dojo의 역할을 살펴봅니다. AI와 슈퍼컴퓨터의 결합으로 테슬라의 미래는 어떤 모습일까요?

 

'Dojo': 미래를 향한 도전

Dojo(출처: 일론머스크 X계정)

일론 머스크는 테슬라의 AI 비전 실현을 위한 핵심 요소로 'Dojo'라는 AI 슈퍼컴퓨터를 꾸준히 언급해 왔습니다. 최근 머스크는 테슬라의 AI 팀이 Dojo에 "두 배로 집중할 것"이라고 밝히며, 10월에 예정된 로보택시 발표에 큰 기대를 걸고 있습니다.

 

Dojo란 무엇인가?

Dojo는 테슬라가 자체 개발한 슈퍼컴퓨터로, '완전 자율 주행(Full Self-Driving, FSD)' 신경망을 훈련하기 위해 설계되었습니다. 현재 약 200만 대의 테슬라 차량에 탑재된 FSD는 일부 자동 주행 기능을 제공하지만, 여전히 운전자가 주의를 기울여야 합니다. 테슬라는 궁극적으로 로보택시를 출시하고 완전 자율 주행을 실현하는 것을 목표로 하고 있습니다.

 

테슬라의 AI 비전

테슬라 제조 공장(출처: 테슬라 공식 사이트)

머스크는 테슬라를 단순한 자동차 제조사나 에너지 회사로 남기지 않고, 인간의 인식을 모방해 자율 주행을 실현하는 AI 회사로 발전시키고자 합니다. 대부분의 자율 주행 기술 회사들이 라이다, 레이더, 카메라 등 다양한 센서를 활용하는 반면, 테슬라는 카메라만으로 데이터를 수집하고 이를 바탕으로 차량이 어떻게 행동해야 할지를 결정하는 방식을 추구하고 있습니다.

 

다른 접근 방식과의 차이점

알파벳의 웨이모와 같은 기업들은 기존의 센서와 머신 러닝 기술을 결합해 4단계 자율 주행 차량을 상용화했습니다. 반면 테슬라는 아직 운전자가 개입하지 않아도 되는 완전 자율 시스템을 구현하지는 못했습니다. 현재 180만 명 이상의 테슬라 고객이 FSD를 사용 중이며, 이 기능은 무선 업데이트를 통해 제공되고 있습니다.

 

슈퍼컴퓨터의 필요성

Dojo는 FSD와 같은 AI 모델을 훈련시키기 위한 테슬라의 슈퍼컴퓨터입니다. 슈퍼컴퓨터는 수천 개의 작은 컴퓨터인 노드로 구성되며, 각 노드에는 CPU와 GPU가 탑재되어 있습니다. GPU는 특히 머신 러닝 작업에서 중요한 역할을 하며, 테슬라는 이를 통해 FSD 모델을 훈련시키고 있습니다.

 

테슬라의 슈퍼컴퓨터 전략

테슬라의 카메라 기반 접근 방식은 많은 데이터를 필요로 하며, 이를 처리하고 분석하기 위해 강력한 컴퓨팅 파워가 필요합니다. 따라서 테슬라는 Dojo라는 슈퍼컴퓨터를 활용해 전 세계의 차량에서 수집한 비디오 데이터를 저장하고 처리하며, 이를 통해 모델을 훈련시키고 있습니다.

 

D1 칩의 역할

2021년 AI 데이에서 공개했던 D1 chip(출처: Tesla 공식 유튜브)

테슬라는 Dojo를 구동하기 위해 자체적으로 설계한 D1 칩을 사용하고 있습니다. D1 칩은 2021년 AI 데이에서 처음 공개되었으며, TSMC가 7나노미터 공정을 사용해 제조하고 있습니다. 이 칩은 매우 강력하며 효율적으로 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.

 

Dojo의 현재 상황과 미래 전망

Dojo는 테슬라에게 중요한 도전 과제이지만, 머스크는 이를 성공시키기 위해 많은 노력을 기울이고 있습니다. 장기적으로 테슬라는 AI 기술을 통해 새로운 비즈니스 모델을 구축하고, 이를 통해 더 큰 가치를 창출할 계획입니다. Dojo는 이러한 비전의 중심에 있으며, 테슬라의 미래에 중요한 역할을 할 것입니다.

 

테슬라가 AI기술을 위한 슈퍼컴퓨터에 힘을 쏟고 있는 이 시점 또다른 자율주행 기업 오로라 이노베이션은 자금 조달을 위해 주식 매각을 결정했는데요. 이에 대한 자세한 내용은 아래 포스트를 참고해주세요!

<오로라 이노베이션> 주식 매각 결정: 자금 조달 계획 알아보기

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그리고 또한가지! 유럽연합은 AI를 규제하기 위한 EU AI 규제법을 발효하였습니다. 어떤 점을 규제하고 있고 어떤 AI 제품들이 대상이 되는지 아래 포스트를 읽어보시길 바라요!

<EI AI 규제법> 발효: EU AI 규제법 총정리 (주요 내용, 적용 시기, 벌금 등)

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